论坛：人工智能赋能商业未来
2019第八届中国财经峰会将于7月11日至12日在北京举行，主题为“新时代：大变局与新动力”。本届峰会邀请商界、政界、学界、传媒以及文化艺术等领域众多重量级嘉宾通过独立演讲、高端对话、深度分享的形式交流新思想，展望新趋势，探索新机遇。将汇聚国内外颇具远见的商业领袖、经济学界翘楚、创业家及新青年代表谏言中国经济升级路径，共同探寻新时代背景下的高质量增长路径。
以下为“2019第八届中国财经峰会”主题论坛环节“人工智能赋能商业未来”精彩分享实录，由云现场整理。
吕振伟：欢迎来到今天的论坛环节，我是本场论坛主持人，很高兴有这样的机会跟大家在这里相聚共同探讨“人工智能赋能商业未来”这个话题。 面对当今世界激烈的商业竞争环境中，企业会竭尽全力的去获取最大的竞争优势，而人工智能作为一种颠覆性的科技力量，这种结合必然会碰撞出无数火花，彻底变革整个商业规则。
首先介绍一下论坛的对话嘉宾，他们是： 德联资本合伙人肖然；忆芯科技首席架构师孙唐，欢迎两位。我们本场论坛的主题是人工智能赋予商业未来，给予它重要的能量，接下来将会就这个话题跟两位展开一些相关问题的讨论。首先请问我们的德联资本的肖总，我看到肖总之前有一个观点，说是AI下半场是物联网产业的投资机会，通过行业技术升级和产业演进的角度，进行了很多前瞻性的投资布局。请肖总谈一下，资本力量如何赋能智造创新？
肖然：刚才也有很多嘉宾分享了为什么我们从互联网角度逐渐走到一个相对比较弱势的阶段，包括BAT巨头的反垄断越来越强势，相对看好物联网的机会，本身对于智能商业的延展和机会，怎么定义智能商业，有很多人都看过曾鸣老师写过的一本书《智能商业》，有三个特点，分别是在线化、网络化和智能化，我们用物联网的机会正好是符合了智能行业的三个点，把传感器，把在线的东西连接在一起是符合在线的，加上人工智能，云计算的手段，今天也会有嘉宾分享5G，这些综合看起来又会把智能化推向新的高度，网络化更不用说了，随着5G的增加，我们在相对在未来看好物联网的发展，通过物联网的手段赋能商业的变革。
吕振伟：肖总提到了很多战略的布局和投资，那人工智能它的运行环境一定是基于5G的环境之下人工智能效率或者说能力才会发挥到最大，在未来在5G环境之下会有哪些投资机会？
肖然：5G牌照已经发放了，我们看到的机会有这么几类，第一类大家看5G是一个长周期的事情，并不是牌照发放以后5G就会完成，5G投资在基础设施方面大约是在1.2万亿的规模和体量，整个周期是在五六年的周期，我们现在延伸到通过5G赋能各种各样的应用这个周期可能会更长，在这样的周期里面它的机会一定是分层次的，第一个有可能的一些机会，一个是原来4G没有覆盖到的点，用5G直接覆盖到了，这是显而易见的机会，就是原来的空白市场用5G去覆盖。
第二个机会我自己判断它一定是利用5G的极致性能的机会，5G有很多性能大家最经常提到的一个点，就是它的传输速度，它还有低时延，高带宽，有很多的优点，第一个点一定是高带宽，传输速率这个点上，我们最先发力的或者是相对迭代速度比较快的应用相对B端，C端会更快，B端的速度因为整个技术的融合需要一定的周期，会更靠后一些，这是我的想法。
吕振伟：谢谢肖总。孙总，作为一家专注于存储主控芯片的企业，北京忆芯科技面对人工智能应用场景，有哪些技术提升？
孙唐：非常感谢肖总的分享，有两个观点我很认可，第一个传输速度越来越快，首先带来的就是计算能力变的越来越高。第二个所有这些数据是有价值的，必须要经过存储、分析再传输的过程，忆芯科技它是一家从事高端的控制器研发的企业，在研发高端控制器看到了安防监控的机会，现在的安防监控还是用人力观察之后找出目标再进行跟踪处理的，现在引入了AI以后会把这个人做贴标签的处理，但是它遇到一个可能看起来不太容易克服的困难，在八百万城市的地级市，每三个月产生的快照和视频数据量是一万四千个TB，而所寻找到的嫌疑人是一百多K的数据，针对这个应用我们做存储控制器上的天生优势，存储控制器可以把它看成小电脑，上面本身就带有CPU，存储控制器控制的闪存颗粒就是硬盘，就是一台小主机，您所发送的这些数据，打完标签以后，就在我这里按照分门别类的方式方法进行数据库的管理，每一个硬盘相当于小的DBA管理员，您的机器上只要多插一些硬盘，发送一条指令，告诉你所需要的标签可以帮你进行大规模的搜索，还可以有定制比对的功能进行追踪和处理。
吕振伟：能够感受到在信息时代数据就是信息时代的新势力，能够给咱们产生很多的强劲动力，刚刚孙总也提到了很多在数据红利在当下展现出来。接下来想请教一下孙总，国产芯片在前一段时间由于某些事件大家的关注度会比之前大幅的提升，您认为国产芯片企业未来发展前景如何？
孙唐：实话实说在2015年以前国内做芯片的行业，大家不太有关注度，真正产生热度应该就是中兴和华为事件以后，国产化芯片迎来了一个不可多得的机会，我可以以忆芯本身来做一个例子，我来阐述一下国产芯片它的历程以及它可能未来有的发展，忆芯科技是成立于2015年11月份，到现在不到三年的时间已经有三代芯片一次性的量产，我们现在的芯片是世界上唯一一个消费级的得分超过7500分的控制器，行业客户以及消费客户已经有了成熟的方案进行落地和发展，如果你有足够专业的态度和实力，其实你是可以获得一定的市场空间和有效的发展，但第一点我们认为一定要专业，专注你所从事的行业，真正把这个技术做深做透，三年不到的时间里申请了一百多项发明专利，都是自主知识产权，同时我们也看到因为集成电路产业链非常长，我们认为中国芯应该要团结，只有大家一起去做上下游产业链的打通，才有可能克服现在遇到的短暂困难，真正达成我们想要达成的目标。
第三点还是要有一个开放的态度，我们需要有一个开放包容的经验，积极学习国外的经验，真正发挥我们自己的硬实力，只有这样中国芯才能迎来更好的发展机会。
吕振伟：万物想要实现万物互联，彼此之间的连通芯片是非常核心的要素，这是集人类众多智慧于一体的小小设备，拥有非常高的技术难度以及将要克服的技术难题，需要全人类全世界共同解决的，我们中国芯也希望大家团结起来，通过自己强大的能力，共同去解决和克服掉很多的问题。
第二个问题想请教一下二位，人工智能已经到了赋能商业，帮助他们实现数字化、智能化的阶段。那么人工智能如何实际落地解决产业问题？
孙唐：先从技术人员的角度说一下，人工智能可以把它分层，先说弱人工智能，它落地的场景已经非常普遍了，类似于故事机，教育机器人，人脸门禁以及非常终端化的小的应用已经很广泛了。另一类就是大家平时不太见到的云端智能，类似于像GPU，NPU，他们用在云端通常是做大数据的处理，做广告的定型，这一块算力比较大。第二个就是5G迎来的边缘计算，5G时代有一半以上的计算都会在边缘大量的完成，在边缘端会有非常多的应用落地机会，安防、消防、医疗类似于物流机器人已经在这个市场上崭露头角，但还没有大规模的延展，随着未来技术的进步，这一块我个人觉得是有极大的发展空间，同时我们也看到局限性，现在有一个笑话有多少人工才有多少智能，因为人工智能所接受的是大量的数据训练之后的结果，这个数据需要人打标签，进行事先的预定，需要大量的人力耗费在上面，这个过程目前的阶段没有一个标准化的流程和平台，所有定制化场景都要根据场景做调优，比如你在一个实验室有一个非常好的结果，在实际场景中可能连10%都不到，需要用大量的人力做参数的迭代，这是真正应用落地的痛点，未来有一些技术方向可能克服这个痛点，类似于像多目标体对抗生成网络，业内比较火。另外一个深度强化学习，这些专业术语我就不多阐述了，一个目标一旦网络第一次训练好了之后，当他部署到设备之后，他可以智能的根据当前的情况进行学习的延展，自己知道这个场景遇到了哪些痛点可以把数据上传，做一些轻微的调整，而不需要人工做更多的参与，这是人工智能能够落地的基础条件。
吕振伟：可能现在人工智能阶段应该是让它解一个难题能够解得到，如果想要解风情，更加了解人的需求现在还做不到，未来努力的方向如何让人工智能由解难题变成可解风情，更加理解人类的智慧和思想。接下来请教肖总的观点。
肖然：讲到人工智能，我们核心的投资逻辑一方面就是孙总分享的技术方面，另外一方面我们用一句话概括就是技术在行业场景的落地，另外一端除了技术之外看一下行业场景的落地，这个话题延展可以讲很多，自己分享一个小点，原来讲的AI+，以后会讲IOT+，会讲5G+，这个+号后面会如何选择，对于人工智能来说有几个标准，我们觉得从行业的分类来看简单粗暴把它分成两个大的行业，第一个行业我们把它认为互联网行业，如果对非互联网行业怎么选，在中国做2B的生意，某种程度上需要做一些巨头的存在，传统行业里面是不是有一些巨头已经在里面，再去分，传统行业会分有巨头存在的传统行业，比如说金融，医疗，教育，都会有大的行业规模和大的企业在，这种又可以细分一个在AI赋能端是有比较大的企业。另外一点在客户端是比较大的企业，像安防行业，在AI赋能行业有一些大的企业，在下游有一些很分散的行业，就是各地的公安系统，这个机会是有的，虽然我赋能的是中游的，但行业规模和行业体量在这儿，创业周期机会还是很多，需要有一定的耐心去做，做透这个行业，我就分享这一点。
吕振伟：我们应该有一个坚定的信心市场在那里，体量在那里，规模在那里我们可以看到很明确的方向或者是前景，现在的道路还需要我们一步步踏实的走过去，迈过去，中间不允许我们有任何的偷懒或者是放松的感觉，非常感谢两位带来的精彩分享。
